假设检验作为实验数据分析中的常用方法，通常用于判断样本数据与总体参数是否有显著性差异。下面介绍一下假设检验的基本流程。
1. 提出假设
假设检验中通常提出原假设和备选假设，原假设是指样本数据与总体参数之间没有显著性差异，备选假设则相反，即样本数据与总体参数之间有显著性差异。
2. 选择显著性水平
显著性水平通常设定在0.05或0.01，代表着接受原假设的风险，一般来说，显著性水平越小，则对备选假设的验证越严格。
3. 计算统计量
通过计算样本数据与总体参数之间的差异大小得出统计量，通常使用t分布或z分布等方法计算。
4. 比较统计量和临界值
根据显著性水平和自由度等因素，查询相应的t表或z表，得到对应的临界值。比较统计量和临界值，根据判断结果接受原假设或备选假设。